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车架的疲劳寿命预测: 三水路灯车出租
新闻分类:行业资讯   作者:admin    发布于:2016-11-224    文字:【】【】【



       车架的疲劳寿命预测:  三水路灯车出租, 三水路灯车租赁, 路灯车租赁  随着计算机技术和有限元技术的发展,结构疲劳分析方法在各个行业都得到了广泛的应用,也随之出现了多种疲劳分析软件。常见的疲劳分析软件有:nCodeDesignLife、FE-Fatigue、FE-safe、MSC-Fatigue、Nsoft系列和WinLIFE。考虑到之前选用ANSYS软件进行有限元分析,因此选用与ANSYS软件配套的兼容性良好的专业疲劳分析软件nCodeDesignLife来进行车架的疲劳分析。nCode软件疲劳分析的基本流程。


     载荷谱的导入:  根据牵引车在标准试验场的路灯车道路试验,获得了满载工况下在良好路面上时速保持在70Km/h的车架边界载荷谱,从中截取同一时段时长为10s的载荷谱作为疲劳分析的载荷谱输入。疲劳分析前需要将载荷谱导入到疲劳软件nCode中,载荷谱计数法有限元结果文件材料疲劳特性曲线疲劳分析求解参数设置疲劳损伤累积理论疲劳寿命58并进行格式转换。将原本为ASCII格式的载荷谱按照时间序列转换为S3T文件格式。 nCode中转换后的载荷谱6.2.2S-N曲线的获取本文研究车架的材料为汽车大梁用钢510L,并不在软件自带的材料数据库中。但是nCode软件可以根据材料的抗拉极限和弹性模量来近似拟合出材料的S-N曲线。材料510L的抗拉极限为510MPa,弹性模量为210GPa,拟合出的材料S-N曲线。


      通过惯性释放法,在载荷谱相同的位置和方向逐次添加单位载荷,得出了十四个单位载荷单独激励下车架的应力分布云图。导入后可在nCode的可用数据栏里看到有限元结果文件,在将这些文件拖入工作区就完成了有限元分析结果的导入工程。


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    疲劳寿命分析: 本文中对车架的疲劳分析采用基于时域的名义应力法,即S-N法。在根据路灯车道路试验获得了车架的边界载荷谱,它是车架边界外载荷的力-时间曲线。采用惯性释放法逐一添加单位载荷的方法获得了与每条载荷谱对应的车架应力分布云图。然后将载荷谱和与之对应的单位载荷激励下的应力相乘即可得到疲劳分析所需的应力-时间历程。在nCode软件中进行疲劳分析时,首先计算每条载荷谱的循环应力对车架的累积损伤,然后将所有载荷谱的循环应力对车架造成的累积损伤进行线性叠加,得出车架在所有载荷谱作用下总的累积损伤,而车架的疲劳寿命既是总的累积损伤的倒数。若第i条载荷谱的循环应力造成的损伤为D,则总的累积损伤为, 则车架的疲劳寿命为, 在进行疲劳分析前,还需要设定一些重要的求解参数。应力组合方式选择VonMises,平均应力修正方法选用古德曼(Goodman)法,存活率选取50%,nCode软件的计算界面,为疲劳分析的经典五框图。图6.7疲劳分析计算界面在各项参数设置好之后提交计算,得到车架的疲劳寿命云图。 车架横梁与纵梁的连接部位均有不同程度的较大疲劳累积损伤,尤以位于车架中部的第二、第三根横梁处最为明显。在减震器安装附件下方部位疲劳累积损伤也较大,这是由于应力集中所致。



       车架上疲劳寿命最薄弱的十个节点。节点55601的疲劳循环次数最低,为4.289E+006;节点37670的疲劳循环次数次之,为8.448E+006。节点55601位于第四根横梁与左纵梁连接部位;节点37670位于第三根横梁与左纵梁连接件连接部位。车架车架上疲劳寿命最薄弱的十个节点中,只有这两个节点的循环次数为106水平,其他节点循环次数都在107以上。  安全行驶里程为70万千米,结合道路试验时的车速为70Km/h,疲劳分析输入的载荷谱时长为10s,计算得出该车架与安全行驶里程相对应的疲劳循环次数为3.6E+006,而循环次数最低的节点55601的循环次数为4.289E+006,高于牵引车安全行驶里程的疲劳循环次数3.6E+006,按照节点55601处的疲劳寿命计算得出牵引车的续航里程为83.3972万千米。因此,研究车型的车架具有良好的抗疲劳特性和可靠性。 车架的优化优化,顾名思义就是寻求最佳效益,或者最佳设计方案。优化设计是从多种方案中选择最佳方案的设计方法。它以数学中的最优化理论为基础,以计算机为手段,根据设计所追求的性能目标,建立目标函数,在满足给定的各种约束条件下,寻求最优的设计方案。车架是半挂牵引车的基体,是牵引车中受力最复杂的构件,在保证车架有足够的强度和刚度的前提下,对其进行结构优化,减少质量,对于提高汽车的燃油经济性具有重要意义。对于车架而言,其结构优化也即轻量化设计。http://www.foshanyuntichechuzu.com/



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点击次数:977  更新时间:2016-11-22  【打印此页】  【关闭

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